人才队伍
李小燕
李小燕
职称:副教授
单位:南方海洋实验室前沿研究中心
邮箱:lixiaoyan@sml-zhuhai.cn
研究小组:模式开发组
职位:副研究员
教育经历


2012.10-2014.10  澳大利亚悉尼科技大学,CSC联合培养博士研究生



2009.09-2015.12   西南交通大学,博士



2005.09-2009.06   西南交通大学,学士

科研与学术工作经历


2023.05—至今   南方海洋科学与工程广东省实验室(珠海),前沿研究中心模式开发组,副研究员



2019.04-2023.04   中国地质大学(武汉),计算机学院,副教授,硕导



2018.01-2020.01   香港理工大学,电子系,“香江学者计划”博士后



2016.03-2019.03   中国地质大学(武汉),计算机学院,特任副教授,硕导

科研项目


1. 智能地学信息处理湖北省重点实验室2021年度开放研究课题,面向空谱联合注意力机制的高光谱图像分类方法研究,2021.11—2022.11,1.5万元,结题,项目主持人



2. 国家自然科学基金青年项目,基于视觉感知机理的高分辨率遥感影像空谱特征提取方法研究,41701417,2018.01-2020.12,25万元,结题,排名第2



3. 国家自然科学基金青年项目,面向多视觉特征学习的快速超分辨率重建技术研究,616021416,2017.01-2019.12,22万元,结题,项目主持人



4. 中国地质大学(武汉)“地大学者”青年优秀人才项目,图像超分辨率技术研究,2016.03-2019.03,20万元,已结题,项目主持人



5. 全国博士后管委会“香江学者计划”项目,大数据分析及其在医疗保健的应用,2018.01-2020.01,60万元,结题,项目主持人



6. 四川省科技创新苗子工程资助项目,遥感图像的单帧亚像素超分辨率重建算法研究,2011.12-2012.12,1.5万元,结题,项目主持人

研究成果


科研论文:



[1] Jiaxin Cao and Xiaoyan Li(*), A 3D-2D-convolutional Neural Network Model for Hyperspectral Image Classification, arXiv, http://arxiv.org/abs/2111.10293


[2] Lu Liang, Jiangdong Cao, Xiaoyan Li(*), Jane You, Improvement of Residual Attention Network for Image Classification, IScIDE 2019, LNCS 11935, PP. 529~539, 2019. (EI收录)

[3] Xiaoyan Li(*), Lefei Zhang, Jane You, Domain Transfer Learning for Hyperspectral Image Super-Resolution, Remote Sensing, vol.11, no.6, 694, March 2019. (SCI收录)

[4] Xiaoyan Li(*), Lefei Zhang, Jane You, Locally Weighted Discriminant Analysis for Hyperspectral Image Classification, Remote Sensing, vol.11, no.2, 109, January 2019. (SCI收录)

[5] Xiaoyan Li(*), Lefei Zhang, Jane You, Hyperspectral Image Classification Based on Two-Stage Subspace Projection, Remote Sensing, vol.10, no.10, 1565, September 2018. (SCI收录)

[6] Xiaoyan Li, Tongliang Liu, Jiankang Deng, Dacheng Tao(*),, Video face editing using temporal-spatial-smooth warping, ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology, vol.7, no.3, 32:1-32:28, 2016. (SCI收录)

[7] Xiaoyan Li(*), Hongjie He, Ruxin Wang, Jun Cheng, Superpixel-guided nonlocal means for image denoising and super-resolution, Signal Processing, vol.124, pp. 173-183, 2016. (SCI收录)

[8] Xiaoyan Li, Hongjie He, Ruxin Wang, Dacheng Tao(*), Single image superresolution via directional group sparsity and directional features, IEEE Transactions on Image Processing, vol.24, no.9, pp. 2874-2888, 2015. (SCI收录)

[9] Xiaoyan Li, Hongjie He(*), Zhongke Yin, Fan Chen, Jun Cheng, KPLS-based image super-resolution using clustering and weighted Boosting, Neurocomputing, vol.149, pp. 940-948, 2015. (SCI收录)

[10] Xiaoyan Li, Hongjie He(*), Zhongke Yin, Fan Chen, Jun Cheng, Single image super-resolution via subspace projection and neighbor embedding, Neurocomputing, vol.139, pp. 310-320, 2014. (SCI收录)

[11] 李小燕 等,基于加权Boosting的核偏最小二乘图像超分辨率重建,电子与信息学报,2012, 84(7): 1525-1530. (EI收录)

[12] 李小燕(*),尹忠科,图像1DFFT-MP稀疏分解算法研究,计算机科学,2010, 37(10): 246-247, 250. (CSCD收录)


[13] Xiaoyan Li(*), Zhongke Yin, Xiangjun Liu, Jianying Wang, A method approach to the extraction of the signal arrival from sonic logging signal on energy operator, Proceedings of the 2nd International Conference on Information Science and Engineering (ICISE),2010.12.4-2010.12.6. (EI收录)



专著:



[1] 王力哲, 刘鹏, 程青, 李小燕, 陈佳, 吴春明 著,《遥感数据质量提升理论与方法》(第2版),科学出版社,北京,ISBN:9787030732415,出版时间:2022年9月1日。







授权专利/软件著作权:



[1]. 李小燕 等,基于子空间投影和邻域嵌入的图像超分辨率重建方法,2014.5.21-2034.5.21,中国,CN102629374B。(专利)


[2]. 曹江东,李小燕,梁璐,物联网智能灯光控制系统V1.0,原始取得,全部权利,开发完成日期:2018-9-10,登记号:2018SR977975。(软件著作权)