南方海洋实验室第一届理事会第五次会议顺利召开

2022年4月8日下午,我实验室第一届理事会第五次会议在珠海召开。科技部原部长徐冠华院士,珠海市委副书记、市长黄志豪,中山大学党委副书记、校长高松院士,实验室学术委员会主任苏纪兰院士,实验室主任陈大可院士,珠海市副市长李翀,中山大学副校长兰平,珠海高新区党工委副书记、管委会主任王小彬,珠海市科技创新局局长王雷,中交粤港澳大湾区区域总部党工委书记、总经理梁卓仁,珠海云洲智能科技股份有限公司董事长张云飞等理事会领导及成员出席会议。广东省科学技术厅,珠海市、区以及中山大学有关部门负责同志列席了会议。会议由徐冠华院士主持。会议重点听取并审议通过了南方海洋实验室2021年度工作报告、财务工作报告和2022年度工作计划、预算申请报告等事项。

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喜报!海洋领域首本!我实验室主办期刊OLAR成功入选中国科技期刊卓越行动计划高起点新刊项目

9月21日,中国科技期刊卓越行动计划办公室发布了《关于下达2022年度中国科技期刊卓越行动计划高起点新刊入选项目的通知》,由我实验室主办的全英文期刊Ocean-Land-Atmosphere Research(OLAR)脱颖而出,成功入选该项目。自项目设立以来,4年共有563种期刊申报,最终获批140种(其中今年177种申报,最终获批50种),OLAR 是截至目前首个且唯一成功入选的海洋领域期刊。

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2022年南方海洋实验室—香港理工大学联合培养博士生项目

南方海洋科学与工程广东省实验室(珠海)(以下简称南方海洋实验室)由广东省人民政府授牌,珠海市人民政府举办,中山大学牵头建设和管理,实行理事会领导下的实验室主任负责制。陈大可院士担任实验室主任,苏纪兰院士担任学术委员会主任。已与包括香港、澳门、广东等地高校在内的41家高等院校、研究机构、业务部门及相关企业等签订了合作共建协议。南方海洋实验室围绕海洋环境与资源、海洋工程与技术、海洋人文与考古三大研究领域,以“崇尚首创,力争最优”为标准,已布局建设十八个创新团队,并大力推进“国际一流,国内领先”的八大公共平台建设。

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中山大学高松校长莅临南方海洋实验室进行工作调研

12月19日,中山大学校长高松院士赴南方海洋科学与工程广东省实验室(珠海)调研,先后参观了可视化中心、展厅及海洋生物资源库平台。 座谈会上,南方海洋实验室主任陈大可院士汇报了实验室的建设进展。在三年建设启动期里,实验室瞄准重点难点问题,秉持“立足湾区,深耕南海,放眼全球”的基本定位,在技术研发、机理研究、应用与产业化、文理工交叉等方面,产出了一系列的标志性原创成果;加快推动八大公共平台建设,依托中山大学号海洋综合科考实习船、智能型无人系统母船、“天河二号”超级计算机等为开展海洋科研奠定坚实基础。陈大可主任表示,得益于“政府所有、大学管理”的机制体制创新,实验室在科研人员双聘、研究生联合培养、管理干部选派等方面得到了学校的有力保障和大力支持,开创了实验室建设与学校发展相互促进、共同进步的可喜局面。常务副主任孙冬柏、副主任王辉、党委书记刘梅分别作了汇报发言。

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2022南方海洋实验室—香港科技大学联合培养博士项目

南方海洋科学与工程广东省实验室(珠海)(下简称南方海洋实验室)由广东省人民政府授牌,珠海市人民政府举办,中山大学牵头建设和管理,实行理事会领导下的实验室主任负责制。陈大可院士担任实验室主任,苏纪兰院士担任学术委员会主任。已与包括香港、澳门、广东等地高校在内的41家高等院校、研究机构、业务部门及相关企业等签订了合作共建协议。南方海洋实验室围绕海洋环境与资源、海洋工程与技术、海洋人文与考古三大研究领域,以“崇尚首创,力争最优”为标准,已布局建设十八个创新团队,并大力推进“国际一流,国内领先”的八大公共平台建设。

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我实验室召开党委书记上岗会议

2021年11月5日,我实验室党委书记上岗会议在中山大学海琴4号楼会议室举行。中山大学党委书记陈春声、珠海市委组织部副部长张邦雄、实验室主任陈大可院士、常务副主任孙冬柏教授、副主任王辉研究员及各管理服务部门、公共平台负责人参会。中山大学党委组织部副部长潘蓉同志主持了本次会议。

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Nature上发表!我实验室合作研究表明城市网络化功能韧性在疫情管控中发挥关键作用

人们从各国应对新冠肺炎疫情的不同举措中学到的经验和汲取的教训推动着世界应对巨灾模式的变革。许多城市对其管理和运行方式进行了全面反思。他们应加强管理能力和卫生保健系统,改善沟通方式,在当地获取更多的粮食、商品和服务,更加尊重自然和消除不平等。在所有的措施中,加强和扩展城市内部和城市之间的网络化功能韧性是最重要的,这使城市更有能力应对未来的大流行病和气候变化等危机。通过这一系列措施建立起来的纽带,城市才能在灾难来袭时更快采取应对措施,并有能力向其他城市提供或接受其他城市的帮助。

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围观!带你走近南方海洋实验室智能型无人系统母船

12月18日,我实验室与中国舰船研究设计中心、中船黄埔文冲船舶共同签署了智能型无人系统母船的设计建造合同。 作为有望成为全球首艘取得远程遥控(R1)船级符号的智能型科考船。南方海洋实验室此艘智能型无人系统母船究竟有哪些过人之处呢?

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超燃!拟为全球首艘!实验室智能型无人系统母船助力科研新高度

2020年12月18日,我实验室“智能型无人系统母船设计建造合同签约仪式”在珠海隆重举行。中国船级社(CCS)副总裁孙峰,中国舰船研究设计中心党委书记蔡大明,中船黄埔文冲船舶副总经理李晞,中船第七〇四研究所所长、党委副书记高晓敏,珠海市科技创新局副局长胡松贵以及南方海洋实验室主任陈大可院士等领导专家出席签约仪式,上述及来自南方海洋实验室、珠海云洲智能科技有限公司共8家单位的60余名代表现场共同见证签约。签约仪式由我实验室常务副主任、中山大学原常务副校长孙冬柏教授主持。

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南方海洋实验室合作在《Science》发文:热带气旋的增强使黑潮加速

2020年5月29日,《Science》期刊发表了题为《Strengthening of the Kuroshio current by intensifying tropical cyclones》的文章。该文章第一作者是中国海洋大学张钰教授,南方海洋实验室陈大可院士合作完成。

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央视新闻报道南方海洋实验室创新团队发现“鲸落”

2020年4月2日下午15时许,中科院“探索一号”船搭载“深海勇士”号载人潜水器和60名科考队员顺利返航,在三亚基地码头靠岸。靠岸当日,航次共同首席科学家、南方海洋科学与工程广东省实验室(珠海)(以下简称“南方海洋实验室”)深海生命与生态过程创新团队核心成员谢伟副教授接受了中央电视台记者采访。采访视频于4月3日在CCTV-13频道“朝闻天下”、“新闻直播间”栏目中播出。

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实验室资讯
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我实验室极地海洋与气候变化创新团队顺利举办第二届中国-智利极地科学线上研讨会

2022年15-16日,我实验室极地海洋与气候变化创新团队顺利举办第二届中国-智利极地科学线上研讨会。本次研讨会由实验室极地海洋与气候变化创新团队主办,中山大学、同济大学、智利麦哲伦大学协办。创新团队首席科学家程晓教授、同济大学陆志波教授、智利麦哲伦大学南极研究中心Juan Aravena主任出任会

“海洋生物地球化学模式研发及应用” 2022年年会暨第二届海洋生物地球化学循环学术研讨会顺利召开

12月22日,我实验室自主科研项目“海洋生物地球化学模式研发及应用”2022年年会暨第二届海洋生物地球化学循环学术研讨会顺利召开。实验室副主任王辉研究员、厦门大学柴扉教授、江毓武教授、自然资源部第二海洋研究所王云涛研究员等专家受邀出席会议并对项目进行指导;王云涛研究员、中国科学院海洋研究所南峰研究员

“新时代海洋考古遗产保护利用研讨会”成功举办

“新时代海洋考古遗产保护利用研讨会”会议简报在“一带一路”倡议、加快建设海洋强国和《保护世界自然和文化遗产公约》颁布 50 周年背景下,我国海洋考古与海上丝绸之路研究取得重大进展与突破,同时也为新时代海洋考古遗产的保护利用提出更大挑战。为搭建粤港澳大湾区海洋考古遗产学术交流平台,汇聚国内外先进的理论
研究进展
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我实验室数据集揭示:2022年全球继续为极端高温年份几成定局

我实验室地球系统模式创新团队核心成员李庆祥教授团队基于自主研发并被政府间气候变化委员会(IPCC)第一工作组(WG1)采纳的全球表面温度数据集评估指出:即将结束的2022年几乎肯定继续维持为极端高温年份,全球快速变暖仍在继续。2021年8月发布的政府间气候变化专门委员会第六次科学评估报告(IPCC AR6)第一工作组报告指出:过去40年中每一个10年都比有观测记录以来任何10年都更暖,2011-2020年平均比工业化以前水平(用1850—1900年平均代替)已升温1.09 ℃,使得未来达到《巴黎

我实验室创新团队揭示全球海岸降水日变化离岸传播的特征与机制

全球约40%的人口居住在沿海地区,沿海强降水不仅威胁着当地居民的安全,还显著地影响能源、物流、渔业、旅游等海岸产业的经济发展。同时,海岸或近海的强降水还与海洋、生态、环境等领域存在息息相关的跨学科交叉影响。降水日变化的离岸传播是一种独特的海岸降水现象,它塑造着海岸降水的发生时间和强度,是连接天气和气候的重要桥梁。然而,目前离岸传播的研究主要关注海洋性大陆、印度东海岸等少数海岸,且对其发生机制仍未达成共识。因此,从全球视角把握海岸降水日变化传播的规律和物理机制,对理解气候系统和预测灾害性天气具有重

我实验室极地海洋与气候变化创新团队向SIPN South提交2022-2023年度南极海冰夏季预测结果

近日,我实验室极地海洋与气候变化创新团队向南极海冰预测网络(SIPN-South)提交了2022年12月-2023年2月南极海冰面积的预测结果,该团队已连续三年参与SIPN-South国际比对计划。据悉,SIPN-South本次共征集并发布了10个南极海冰预测结果,其中包括该团队提交的基于卷积长短期记忆神经网络(SYSU-SML-ConvLSTM)、K近邻模型(SYSU-SML-KNN)和多数据融合线性马尔科夫模型(SYSU-SML-MLM)等三个预测结果。这标志着该团队在海冰统计和智能预测方向